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大数据数仓改造
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1、案例说明

 

Cube用一种直观的方式展现了多维的数据集,使用户可以方便地从各个不同角度查看数据,各种cube操作则使用户可以灵活快速地对数据进行细分或者汇总(例如COUNT、AVG、SUM等)

2、案例详解

本案例中,用到TPC-DS中的store_sales表,表中有十四亿条左右的数据。

对store_sales执行一次对两个维度聚合的查询(同等价格硬件条件下):

SELECT COUNT(*) FROM store_sales GROUP BY ss_item_sk, ss_sold_date_sk;

1)、Store_sales表为Oracle的传统数仓表:

2)、Store_sales表通过Hadoop的数仓组件Kylin预计算生成Cube:

 

以上的测试只采用两个维度。实践证明CUBE的维度越高,大数据平台上运算的效率越突出(计算能力随着节点增加呈线性增长)

四、客户

1、省银监数据平台采购

2、漳州地税大数据数仓改造

3、海峡银行基大数据的日志分析系统